Textielhennep heeft een groot potentieel als duurzaam vezelgewas voor de Vlaamse landbouw en textielketen. Toch blijft het teeltrisico hoog door onzekerheid rond perceelsspecifieke beslissingen zoals het optimale oogstvenster, het juiste tijdstip van keren tijdens de veldroting en het moment van balen.
Deze keuzes bepalen in sterke mate de vezelkwaliteit en verwerkbaarheid, maar worden vandaag vaak gebaseerd op ervaring en visuele inschatting. Daardoor ontstaat variatie in kwaliteit en onzekerheid in opbrengst en verwerking. Dat verhoogt het economische risico voor landbouwers en bemoeilijkt de verdere uitbouw van de keten.
Time4Hemp wil landbouwers ondersteunen door deze beslissingen beter te objectiveren via datagedreven monitoring. In samenwerking met landbouwers, onderzoekers, een machinebouwer en een digitale partner worden praktijkdata verzameld uit veldmetingen, satellietmonitoring en machinefeedback. Deze gegevens worden, samen met weers- en perceelinformatie, geïntegreerd in het digitale platform WatchITGrow.
De hoofddoelstelling van Time4Hemp is het ontwikkelen en valideren van een praktisch beslissingskader dat landbouwers ondersteunt bij drie cruciale perceelsspecifieke veldbeslissingen in de teelt van textielhennep:
- het bepalen van het optimale oogstvenster;
- het juiste tijdstip en de frequentie van het keren van het zwad tijdens de veldroting;
- het geschikte tijdstip van balen.
Door deze beslissingen beter te objectiveren wil het project het teeltrisico verminderen, de variatie in vezelkwaliteit beperken en de opschaling van textielhennep binnen de Vlaamse landbouw en vezelketen ondersteunen.
Het project wordt uitgevoerd via drie werkpakketten:
- Groeiopvolging en ontwikkeling van een oogstbeslissingskader voor textielhennep: praktijkpercelen worden opgevolgd via veldmetingen, satellietdata en machinefeedback. De gegevens worden geïntegreerd in WatchITGrow en vertaald naar een oogstbeslissingskader voor het bepalen van het optimale oogstvenster.
- Datagedreven beslissingsondersteuning voor het rotingsproces: het rotingsproces wordt opgevolgd via veldmetingen, kleurtesten, satellietdata en machinefeedback. De gegevens worden geïntegreerd in WatchITGrow en vertaald naar een praktijkgerichte tool voor het bepalen van het juiste tijdstip van keren en balen.
- Lerend netwerk, demo en structurele co-creatie: via een telerswerkgroep, praktijkdemo’s, veldbezoeken en publicaties worden landbouwers, loonwerkers, machineontwikkelaars en onderzoekers betrokken bij de ontwikkeling, evaluatie en verfijning van de tools en richtlijnen.
Het project resulteert in gevalideerde beslissingsondersteuning en praktische richtlijnen voor de teelt van textielhennep. De resultaten worden bekendgemaakt via:
- praktijkgerichte veldbezoeken, open voor een breder publiek dan enkel de telerswerkgroep;
- demo’s op belangrijke teeltmomenten: oogst, keren en balen;
- bedrijfsbezoek bij Hyler rond oogsttechnologie en keermachines;
- bijeenkomsten van de telerswerkgroep;
- praktijkgerichte beslissingsfiche voor veldwerkzaamheden met focus op timing;
- vakartikels
België